從“廚子”庫克在《華爾街日報》主辦的年度技術大會上那番野心勃勃的言論開始，二次元再而英偉達之前負責深度學習技術開發的喬納森?寇恩轉投蘋果門下，一切信息都似乎指向這臺神秘的"iCar "會是一輛電動無人駕駛汽車。不過鑒于目前蘋果方面三緘其口、小心翼翼的態度，我們想必是沒法從官方渠道打聽到丁點消息。不過好在還有谷歌、特斯拉這些“披著科技公司外衣，卻行造車之事”的非傳統車企作參考，我們其實大概能夠了解到未來有哪些供應商可能會參與到蘋果汽車的研發生產中。

車云菌整理搜集了目前坊間存在的和蘋果造車相關的一些蛛絲馬跡，按照「車身技術」、「傳感器技術」和「芯片處理技術」三個維度對未來可能會參與其中的供應商名錄進行了說明梳理。三次元雖然下面列出的這幾個清單可能并不完整，但大抵從中我們可以一窺汽車產業目前正在經歷的巨大變革，而像蘋果、谷歌、特斯拉這樣曾經的外圍玩家，勢必會為傳統思維注入新活力。

說明：

1.2014年8月，為谷歌組裝無人駕駛概念車內飾的代工廠RoushIndustriesInc.才浮出水面。據車云菌了解，Roush是一家位于底特律的工業機械公司。其制造的產品從游樂園里的車輛設備到飛機零件，范圍極廣。三坐標測量機值得一提的是，Roush生產的野馬改裝車型號Roush Mustang在汽車發燒友中很受歡迎。Roush也會根據客戶需求，生產賽車零部件。目前，谷歌和Roush已經達成今年組裝100輛無人駕駛概念車的合作協議。這款概念車雙門雙座，體積和一輛SMART差不多大小，最高時速40公里，車內沒有方向盤和加速、剎車踏板，由電力驅動。

2.LG化學日前已經和通用達成共同合作生產雪佛蘭Bolt純電動汽車的協議，當然它也是谷歌這款無人駕駛概念車電池組的供應商。此外，博世、孚利模和采埃孚為谷歌制造了傳動、剎車和轉向系統。

3.表中的麥格納是一家加拿大制造商，影像測量儀它同樣也是車企一系列半自動駕駛功能設備的供應商，同時也在運作一個汽車裝配線。摩根斯坦利曾透露，麥格納未來可能會效仿富士康，成為谷歌、蘋果、Uber及其他科技公司汽車項目的代工廠。

說明：

激光雷達（Lidar）可能是目前無人駕駛汽車最佳的圖像采集解決方案，測繪這種遠程遙感技術可通過激光將車身周圍的交通狀況繪制成一份高精度地圖。目前在農業、地理勘探和軍事領域較為常用，但價格十分昂貴。

1.Velodyne約10年前進入激光雷達領域，目前已是行業領先。它目前由三種不同價位、規格的產品：$80000，一般卡車公司會購買；$32000，常規款；巴掌大小的“Puke”，售價$8000。Velodyne激光雷達事業部負責人Wolfgang Juchmann表示未來車企對后兩種價格較為低廉的激光雷達產品需求量會攀升。目前Google無人駕駛概念車上使用的就是Velodyne提供的激光雷達技術，而我們所了解到的是蘋果地圖測繪車在使用這款產品。

2.和Velodyne不同的是，硅谷創業公司Quanergy明年計劃逆向工程推出250美元的激光雷達，尺寸與一張信用卡相仿。另外，公司還承諾在2018年會將Lidar產品價格降至100美元或更低，尺寸也會縮小到與郵票相仿。而自動駕駛技術要實現民用化，顯然成本要有大幅下降，但像Quanergy這樣的初創公司有著很強的競爭力和市場發展前景。

3.Mobileye名聲赫赫，自然無須贅言。如果綜合考量來看，有著100億市場總值規模同時又是90%主機廠供應商的Mobileye，似乎更有可能成為iCar的供應商。特斯拉購買了Mobileye的攝像頭產品，激光抄數其中已經包含了高級駕駛輔助軟件和視覺處理芯片。同時這個月初，通用也表示目前正在和Mobileye合作開發用于雪佛蘭沃藍達的自動駕駛功能。而Mobileye的另一個巨大優勢在于，它針對車企打包出售的全套軟硬件產品價格只有不到1000美金，而在成本控制極其嚴格的汽車制造業，Mobileye贏得蘋果的可能性很大。

4.初創公司Nauto和Cruise希望未來將攝像頭、三維造型傳感器配套智能計算機視覺處理算法使用，使100%無人駕駛成為可能。激光雷達（Lidar）可能是目前無人駕駛汽車最佳的圖像采集解決方案，這種遠程遙感技術可通過激光將車身周圍的交通狀況繪制成一份高精度地圖。目前在農業、地理勘探和軍事領域較為常用，但價格十分昂貴。

說明：

一旦一輛車子有了完整的車身部分，獲取圖像數據的傳感部分，那么它還需要有能夠處理大容量數據的能力，所以處理器芯片對無人駕駛汽車同樣至關重要。像高通、三星這些我們熟知的移動終端產品芯片供應商現在已經殺入汽車業，為自動駕駛技術實現提供圖像交互功能。

1.首先不得不提的是英偉達。英偉達以生產高性能顯卡而知名，光譜儀是游戲發燒友的心頭好。但從2007年開始，英偉達嘗試將由自家產品提供圖形處理功能的Google Earth整合到了奧迪的車機系統中。而今年年初CES上，英偉達更是帶來了Drive PX無人駕駛汽車平臺。這個平臺擁有兩個Tegra X1處理器，浮點運算速度為每秒2.3萬億次。這意味著Drive PX能夠處理來自12個攝像頭的數據流，驅動高級駕駛員輔助功能運行。用英偉達首席執行官黃仁勛的話說，Drive PX要比DARPA（美國國防部高級研究計劃局）自研的無人駕駛系統DAVE“強大3000倍”。

這還不算，Drive PX平臺包含了一個名為DIGITS的神經網絡SDK，試驗機據英偉達官方稱這是一個“深度學習訓練系統，可以運行在由Nvidia顯卡驅動的平臺上――其中包括DIGITS DevBox開發者平臺，這個系統能讓計算機自行理解周圍環境中的各個物體，從而讓無人駕駛汽車比以往更智能”。不過鑒于蘋果已經將之前在英偉達負責深度學習項目開發的喬納森?寇恩挖走，未來兩家是否會因利益捆綁在一起，現在看來仍有待觀察。

2.至于高通和三星，作為新入場的菜鳥玩家，自然無法和英偉達這樣的巨頭相提并論。但高通于今年CES推出的驍龍602A應用處理器，也意在拓展其面向汽車的產品組合，能夠實現多系統支持、面部識別、手勢識別等功能。而三星的處理器芯片在汽車市場還未能站住腳，目前主要以主打車機互聯系統、汽車智能硬件、App等建立市場地位。不過車云菌倒覺得，相比三星的芯片事業部，SDI電池產品倒是未來和LG化學有得一拼。

3.其實早在蘋果CarPlay問世之初，就有媒體曝光了其與黑莓QNX的合作，而寶馬、奧迪、沃爾沃、法拉利等品牌車型，絕大多數的車載系統都是基于QNX底層系統開發的。因此，未來蘋果汽車的車機交互功能很可能也是在QNX基礎上開發的。

車云小結：

摩根斯坦利曾預測，到2022年，全球范圍內，無人駕駛汽車每年可挽回因交通事故造成的損失約4880億美元，同時還能獲得因生產力提高而增加的5070億美元收入。其實不光是蘋果CEO的那番豪言暗示了傳統汽車產業即將到來的巨大變革，像谷歌、特斯拉這些曾經只是外圍供應商的科技公司也在借著電動化、自動化的新風，圓度儀逐步滲透到這個行業來。相信大部分車企和供應商都已經感受到了空氣中那幾份不安定的氣味，目前來看，如何在保住自身優勢的前提下，和新科技力量一起開拓創造新智能時代下的汽車工業，是所有主機廠和供應商最應該思考的問題。蘋果作為消費類電子行業的顛覆者，如何以更理性、更良性的方式和傳統從業者合作，對未來汽車新格局的形成十分關鍵。